QUARTILE Excel : Calculer les quartiles de vos données statistiques
=QUARTILE(matrice; quart)La formule QUARTILE est un outil statistique essentiel pour analyser la distribution de vos données en Excel. Elle permet de diviser un ensemble de données en quatre parties égales, révélant ainsi la structure et les tendances cachées de vos informations. Cette fonction est particulièrement utile en analyse financière, gestion de stocks, évaluation de performances et études statistiques où comprendre la répartition des données est crucial. Le calcul des quartiles aide à identifier les valeurs seuils qui séparent votre dataset en quatre groupes distincts : le premier quartile (Q1) représente les 25% les plus bas, le deuxième (Q2) correspond à la médiane, le troisième (Q3) aux 75%, et le quartile zéro représente le minimum. Cette segmentation permet de détecter rapidement les anomalies, les tendances et les zones de concentration des données, transformant des chiffres bruts en insights actionnables. Que vous travailliez sur des analyses commerciales, des rapports financiers ou des études scientifiques, maîtriser QUARTILE vous permettra d'extraire des statistiques descriptives précises et de prendre des décisions éclairées basées sur une compréhension profonde de vos données.
Syntaxe et paramètres
La syntaxe complète de la formule QUARTILE est : =QUARTILE(matrice; quart). Le premier paramètre, 'matrice', représente la plage de données que vous souhaitez analyser. Cette plage peut contenir des nombres positifs, négatifs ou zéro, et doit être une référence continue ou un tableau. Le deuxième paramètre, 'quart', est un nombre entier de 0 à 4 qui détermine quel quartile calculer : 0 retourne la valeur minimale, 1 le premier quartile (25e percentile), 2 la médiane (50e percentile), 3 le troisième quartile (75e percentile), et 4 la valeur maximale. Il est crucial de noter que QUARTILE utilise la méthode de calcul inclusive (équivalente à QUARTILE.INC). Si vous avez besoin de la méthode exclusive (QUARTILE.EXC), vous devrez utiliser la fonction spécifique correspondante. Les données non numériques sont ignorées automatiquement, tandis que les cellules vides sont également exclues du calcul. Assurez-vous que votre plage de données est suffisamment large et contient au moins quatre valeurs pour que le calcul des quartiles soit statistiquement pertinent. Les décimales sont arrondies automatiquement par Excel selon ses règles standards.
arrayquartExemples pratiques
Analyse des salaires d'une équipe commerciale
=QUARTILE(A2:A11;3)Cette formule calcule le troisième quartile (Q3) des salaires, qui représente le seuil au-dessus duquel se trouvent les 25% des salaires les plus élevés. Cela aide le responsable à identifier rapidement le niveau de rémunération supérieur de son équipe.
Contrôle qualité dans une usine de production
=QUARTILE(B2:B101;1)Cette formule détermine le premier quartile (Q1) des poids mesurés. En combinaison avec Q3, cela crée une plage interquartile (IQR) qui définit les limites normales de variation acceptable.
Analyse des temps de réponse client d'un service support
=QUARTILE(C2:C51;2)Cette formule calcule le deuxième quartile (Q2), qui est la médiane des temps de réponse. C'est l'indicateur central montrant le temps typique de réponse de l'équipe.
Points clés à retenir
- QUARTILE divise vos données en 4 parties égales, avec les paramètres 0-4 retournant respectivement : minimum, Q1, médiane, Q3, et maximum
- La fonction ignore automatiquement les cellules vides et le texte, ce qui en fait un outil robuste pour les datasets imparfaits
- Combinez QUARTILE avec d'autres fonctions (MOYENNE.SI, SI, IF) pour créer des analyses avancées et détecter les anomalies
- Utilisez la plage interquartile (Q3-Q1) pour identifier les valeurs aberrantes selon la règle 1.5×IQR
- QUARTILE.INC et QUARTILE.EXC offrent des alternatives modernes avec plus de contrôle sur la méthode de calcul statistique
Astuces de pro
Utilisez les références absolues ($) pour vos plages de QUARTILE si vous planifiez de copier la formule. Exemple : =QUARTILE($A$2:$A$11;3) pour que la plage ne change pas lors de la copie.
Impact : Évite les erreurs de référence et permet une réutilisation facile de vos formules dans d'autres cellules
Combinez QUARTILE avec ARRONDI pour obtenir des résultats plus lisibles : =ARRONDI(QUARTILE(A2:A11;2);2) pour arrondir à 2 décimales.
Impact : Améliore la présentation des rapports et facilite la communication des résultats aux stakeholders
Créez un tableau de synthèse avec les 5 valeurs clés (Min, Q1, Médiane, Q3, Max) en utilisant les valeurs 0 à 4 de QUARTILE pour une vue d'ensemble complète.
Impact : Fournit une description statistique complète de vos données en un coup d'œil
Utilisez QUARTILE dans les règles de mise en forme conditionnelle pour colorer automatiquement les cellules selon leur position dans la distribution (au-dessus/en-dessous de la médiane).
Impact : Visualise instantanément la distribution des données sans calculs supplémentaires
Combinaisons utiles
Détection automatique des valeurs aberrantes avec QUARTILE et MOYENNE.SI.CONDITION
=MOYENNE.SI.CONDITION(A:A;">"&QUARTILE(A:A;3)+1.5*(QUARTILE(A:A;3)-QUARTILE(A:A;1)))Cette combinaison calcule la moyenne uniquement des valeurs considérées comme aberrantes (au-dessus du seuil supérieur). Elle identifie automatiquement les extrêmes et les analyse séparément du reste des données.
Création d'une plage de normalité avec QUARTILE et SI
=SI(ET(A1>=QUARTILE($A$2:$A$11;1);A1<=QUARTILE($A$2:$A$11;3));"Normal";"Aberrant")Cette formule classe chaque valeur comme normale (entre Q1 et Q3) ou aberrante. Elle crée une colonne d'étiquettes utile pour filtrer ou analyser les données par catégorie.
Calcul de la plage interquartile (IQR) pour l'analyse de dispersion
=QUARTILE(A2:A11;3)-QUARTILE(A2:A11;1)Cette formule mesure la dispersion des données en calculant la différence entre Q3 et Q1. Un IQR petit indique une concentration des données, tandis qu'un IQR grand indique une grande variabilité.
Erreurs courantes
Cause : Le paramètre 'quart' contient une valeur non numérique ou est en dehors de la plage 0-4. Par exemple : =QUARTILE(A1:A10;5) ou =QUARTILE(A1:A10;"premier")
Solution : Vérifiez que le paramètre quart est un nombre entier entre 0 et 4 inclus. Utilisez =QUARTILE(A1:A10;3) au lieu de =QUARTILE(A1:A10;5)
Cause : La plage de données référencée a été supprimée ou la formule contient une référence invalide. Par exemple, si vous supprimez la colonne A après avoir créé la formule.
Solution : Vérifiez que la plage A2:A11 existe toujours et est valide. Recréez la formule avec les bonnes références ou restaurez les données supprimées
Cause : La plage de données ne contient que des valeurs non numériques ou est vide. Par exemple : =QUARTILE(A1:A5) où A1:A5 contient uniquement du texte.
Solution : Assurez-vous que votre plage contient au moins une valeur numérique. Nettoyez les données textuelles ou sélectionnez une plage différente contenant des nombres
Checklist de dépannage
- 1.Vérifiez que votre plage de données ne contient pas de cellules vides qui pourraient fausser le calcul. Nettoyez les données avant d'utiliser QUARTILE.
- 2.Confirmez que le paramètre 'quart' est un nombre entier entre 0 et 4. Les valeurs décimales ou en dehors de cette plage causent des erreurs #VALUE!
- 3.Assurez-vous que la plage de données contient au moins quelques valeurs numériques. Les cellules avec du texte sont ignorées mais ne causent pas d'erreur.
- 4.Testez votre formule sur un petit échantillon de données connu pour valider que QUARTILE retourne les résultats attendus avant de l'appliquer à des datasets volumineux.
- 5.Vérifiez les références de plage si vous recevez une erreur #REF!. Assurez-vous que aucune colonne ou ligne n'a été supprimée accidentellement.
- 6.Comparez les résultats de QUARTILE avec ceux de QUARTILE.INC pour vérifier la cohérence et confirmer que vous utilisez la bonne méthode de calcul.
Cas particuliers
Plage contenant une seule valeur numérique
Comportement : QUARTILE retourne cette valeur pour tous les quartiles (0 à 4), car il n'y a pas de distribution à calculer.
Solution : Ajoutez plus de données pour une analyse statistique pertinente. Avec une seule valeur, tous les quartiles sont égaux.
C'est un comportement mathématiquement correct mais peu utile en pratique
Plage contenant uniquement des valeurs négatives
Comportement : QUARTILE fonctionne normalement avec les nombres négatifs. Les quartiles sont calculés en suivant l'ordre numérique habituel.
Aucun problème : QUARTILE gère les négatifs exactement comme les positifs
Plage avec des valeurs dupliquées massivement (ex: 90% de valeurs identiques)
Comportement : Les quartiles peuvent tous être égaux ou très proches si la majorité des données est concentrée à une même valeur.
Solution : Vérifiez la distribution réelle de vos données. Cela indique une très faible variance. Considérez d'autres statistiques comme l'écart-type.
Cela révèle une caractéristique importante de vos données : peu de variabilité
Limitations
- •QUARTILE ne peut calculer que les 5 valeurs prédéfinies (0-4). Pour d'autres percentiles, utilisez PERCENTILE ou PERCENTILE.INC/EXC.
- •La fonction ne supporte pas les critères conditionnels directement. Pour filtrer les données avant de calculer les quartiles, utilisez des formules matricielles ou des colonnes auxiliaires.
- •QUARTILE traite toutes les données avec le même poids. Elle ne supporte pas les données pondérées, nécessitant des approches alternatives pour les analyses pondérées.
- •Avec très peu de données (< 5 valeurs), les résultats des quartiles peuvent être peu représentatifs statistiquement, bien que mathématiquement corrects.
Alternatives
Compatibilité
✓ Excel
Depuis Excel 2007
=QUARTILE(array; quart) - Disponible dans toutes les versions modernes. QUARTILE.INC et QUARTILE.EXC disponibles à partir d'Excel 2010.✓Google Sheets
=QUARTILE(array; quart) - Syntaxe identique à Excel. Fonctionne exactement de la même manière.Google Sheets supporte également QUARTILE.INC et QUARTILE.EXC avec la même syntaxe qu'Excel 2010+
✓LibreOffice
=QUARTILE(array; quart) - Compatibilité complète avec la syntaxe Excel. Les paramètres et résultats sont identiques.