QUARTILE.EXCLURE : Maîtrisez le Calcul des Quartiles en Excel
=QUARTILE.EXCLURE(matrice; quart)La formule QUARTILE.EXCLURE est une fonction statistique fondamentale qui permet de diviser un ensemble de données en quatre parties égales, en excluant les valeurs extrêmes. Contrairement à QUARTILE.INCLURE, cette fonction utilise la méthode d'exclusion des quartiles, ce qui signifie qu'elle ne tient pas compte des valeurs minimales et maximales lors du calcul. Cette distinction est cruciale pour les analyses statistiques rigoureuses, notamment en finance, en gestion de projet ou en contrôle qualité. La fonction QUARTILE.EXCLURE renvoie la valeur du quartile demandé (Q1, Q2 ou Q3) en utilisant une interpolation linéaire entre les points de données. Elle est particulièrement utile pour identifier les valeurs aberrantes, comprendre la distribution des données et établir des seuils de performance. Cette formule s'avère indispensable pour les analystes de données, les statisticiens et les gestionnaires qui souhaitent obtenir des mesures de tendance centrale plus précises et fiables. Dans ce guide complet, nous vous expliquons la syntaxe exacte, les paramètres requis, les cas d'usage réels et les pièges courants à éviter pour optimiser vos analyses statistiques avec Excel.
Syntaxe et paramètres
La syntaxe de QUARTILE.EXCLURE est simple mais puissante : =QUARTILE.EXCLURE(matrice; quart). Le premier paramètre, 'matrice', représente la plage de données à analyser. Cette plage peut contenir des nombres positifs, négatifs ou zéro. Excel ignore automatiquement les cellules vides et les valeurs texte, ce qui rend la fonction robuste face aux données imparfaites. Le deuxième paramètre, 'quart', détermine quel quartile vous souhaitez calculer : utilisez 1 pour le premier quartile (Q1, 25e percentile), 2 pour la médiane (Q2, 50e percentile), ou 3 pour le troisième quartile (Q3, 75e percentile). Les valeurs 0 et 4 ne sont pas acceptées avec QUARTILE.EXCLURE, contrairement à QUARTILE.INCLURE. La méthode d'exclusion signifie que la fonction calcule les quartiles en supposant que vos données proviennent d'une population plutôt que d'un échantillon. Cela affecte la position des points de quartile dans le calcul d'interpolation. Pour les données volumineuses (plus de 30 observations), la différence entre QUARTILE.EXCLURE et QUARTILE.INCLURE devient négligeable. Assurez-vous toujours que votre plage de données contient au moins quatre valeurs pour obtenir des résultats significatifs. Si votre plage est trop petite, les résultats peuvent être contre-intuitifs ou ne pas refléter fidèlement la distribution réelle de vos données.
arrayquartExemples pratiques
Analyse des salaires d'une équipe
=QUARTILE.EXCLURE(B2:B13; 1)Cette formule calcule le premier quartile (Q1) des salaires, qui représente le seuil en dessous duquel se situent 25% des salaires. En utilisant QUARTILE.EXCLURE, on obtient une mesure plus conservatrice que QUARTILE.INCLURE, excluant les extrêmes.
Contrôle qualité en production
=QUARTILE.EXCLURE(C2:C51; 2)Cette formule retourne la médiane (Q2) des diamètres mesurés. La médiane est plus robuste aux valeurs aberrantes que la moyenne et donne une meilleure représentation du centre de la distribution pour le contrôle qualité.
Analyse des temps de réponse client
=QUARTILE.EXCLURE(D2:D41; 3)Cette formule calcule le troisième quartile (Q3), qui identifie le seuil au-dessus duquel se situent les 25% des temps de réponse les plus longs. Cela permet de cibler les améliorations sur les cas critiques.
Points clés à retenir
- QUARTILE.EXCLURE utilise la méthode d'exclusion statistique pour diviser les données en quatre parties égales, excluant les valeurs extrêmes
- La fonction accepte uniquement les valeurs 1, 2 et 3 pour les paramètres de quartile, contrairement à QUARTILE.INCLURE qui accepte aussi 0 et 4
- Elle est idéale pour identifier les valeurs aberrantes, analyser la distribution des données et établir des seuils de performance objectifs
- Pour une analyse statistiquement robuste, utilisez au minimum 30 observations, bien que la fonction fonctionne avec moins de données
- Combinez QUARTILE.EXCLURE avec d'autres fonctions comme SI, COUNTIF ou CONCATENER pour créer des analyses avancées et des rapports automatisés
Astuces de pro
Utilisez des références absolues ($) pour les plages de données dans vos formules de quartile. Cela vous permet de copier la formule vers d'autres cellules sans que la plage ne change, tout en gardant la flexibilité sur les paramètres.
Impact : Gain de temps dans la création de rapports répétitifs et réduction des erreurs de références.
Combinez QUARTILE.EXCLURE avec COUNTIF pour créer un système de classification automatique. Par exemple, classez les clients en 'Top 25%' si leur valeur dépasse Q3, 'Moyen' si elle est entre Q1 et Q3, etc.
Impact : Automatisation complète de la segmentation client et amélioration de la pertinence des analyses commerciales.
Pour les analyses temporelles, appliquez QUARTILE.EXCLURE à des sous-ensembles de données par période (mois, trimestre). Cela révèle les tendances saisonnières et les variations de performance au fil du temps.
Impact : Détection plus précoce des anomalies et meilleure prévision des tendances futures.
Créez un graphique en boîte (box plot) en utilisant les valeurs de MIN, QUARTILE.EXCLURE(1,2,3) et MAX. Cela offre une visualisation puissante de la distribution des données à vos stakeholders.
Impact : Communication plus efficace des insights statistiques auprès des décideurs non-techniques.
Combinaisons utiles
Identifier les valeurs aberrantes avec QUARTILE.EXCLURE et SI
=SI(OU(A2<QUARTILE.EXCLURE($A$2:$A$51;1)-1.5*(QUARTILE.EXCLURE($A$2:$A$51;3)-QUARTILE.EXCLURE($A$2:$A$51;1)), A2>QUARTILE.EXCLURE($A$2:$A$51;3)+1.5*(QUARTILE.EXCLURE($A$2:$A$51;3)-QUARTILE.EXCLURE($A$2:$A$51;1))), "Aberrante", "Normal")Cette combinaison utilise la méthode IQR pour identifier automatiquement les valeurs aberrantes. Elle compare chaque valeur aux seuils définis par Q1 et Q3, affichant 'Aberrante' pour les points en dehors de l'intervalle acceptable.
Calculer l'intervalle interquartile (IQR)
=QUARTILE.EXCLURE(B2:B100;3)-QUARTILE.EXCLURE(B2:B100;1)Cette formule calcule l'IQR, qui mesure la dispersion des 50% centrales de vos données. L'IQR est un indicateur robuste de la variabilité qui n'est pas affecté par les valeurs extrêmes.
Créer un rapport de distribution avec QUARTILE.EXCLURE et CONCATENER
="Q1: "&QUARTILE.EXCLURE(C2:C51;1)&" | Médiane: "&QUARTILE.EXCLURE(C2:C51;2)&" | Q3: "&QUARTILE.EXCLURE(C2:C51;3)Cette combinaison génère un texte descriptif affichant les trois quartiles principaux. Utile pour créer des résumés statistiques lisibles dans des rapports ou des tableaux de bord.
Erreurs courantes
Cause : Le paramètre 'quart' contient une valeur invalide (0, 4 ou supérieur à 4). QUARTILE.EXCLURE n'accepte que les valeurs 1, 2 ou 3.
Solution : Vérifiez que vous utilisez uniquement 1, 2 ou 3 pour le paramètre quart. Si vous avez besoin des valeurs 0 ou 4, utilisez QUARTILE.INCLURE à la place.
Cause : La plage de données contient du texte non numérique ou la formule est mal écrite. Excel ne peut pas calculer des quartiles sur des données texte.
Solution : Convertissez toutes les données en nombres, ou utilisez une plage qui contient uniquement des valeurs numériques. Vérifiez que les cellules ne contiennent pas d'espaces inutiles ou de caractères spéciaux.
Cause : La plage de référence a été supprimée ou n'existe pas. Par exemple, si vous avez supprimé les colonnes contenant vos données originales.
Solution : Vérifiez que la plage mentionnée dans la formule existe toujours et est correctement référencée. Utilisez les noms de plages nommées pour éviter ce problème à l'avenir.
Checklist de dépannage
- 1.Vérifiez que toutes les cellules de votre plage contiennent des nombres ou sont vides (pas de texte mélangé aux nombres)
- 2.Confirmez que le paramètre 'quart' est bien 1, 2 ou 3 (pas 0, 4 ou d'autres valeurs)
- 3.Assurez-vous que votre plage de données contient au moins 4 observations pour des résultats fiables
- 4.Vérifiez que les références de cellules ne contiennent pas d'erreurs (utilisez Ctrl+` pour afficher les formules)
- 5.Testez votre formule sur un petit ensemble de données connu pour valider la logique avant de l'appliquer à grande échelle
- 6.Vérifiez que vous n'avez pas accidentellement filtré ou masqué des lignes, ce qui affecterait le calcul des quartiles
Cas particuliers
Plage de données contenant des cellules vides
Comportement : Excel ignore automatiquement les cellules vides lors du calcul. Si vous avez 10 cellules dont 3 sont vides, seules les 7 valeurs numériques sont utilisées pour calculer les quartiles.
Solution : Aucune action requise - c'est le comportement attendu et souhaitable.
Cela rend la fonction très robuste pour les données réelles qui contiennent souvent des lacunes.
Toutes les valeurs de la plage sont identiques
Comportement : QUARTILE.EXCLURE retourne cette valeur identique pour Q1, Q2 et Q3. Par exemple, si tous les salaires sont 50 000 €, tous les quartiles retournent 50 000 €.
Solution : C'est le résultat correct mathématiquement. Cela indique une absence de variation dans vos données.
Utilisez d'autres fonctions comme ECART.TYPE pour confirmer l'absence de variation.
Plage avec seulement 2 ou 3 valeurs
Comportement : QUARTILE.EXCLURE retourne toujours un résultat, mais celui-ci peut être contre-intuitif ou peu représentatif de la distribution réelle.
Solution : Augmentez la taille de votre échantillon à au moins 4-5 observations pour obtenir des résultats significatifs.
Avec très peu de données, considérez si l'analyse de quartile est vraiment appropriée pour votre cas d'usage.
Limitations
- •QUARTILE.EXCLURE ne fonctionne qu'avec des données numériques. Les valeurs texte, les dates formatées comme texte ou les valeurs logiques sont ignorées, ce qui peut biaiser les résultats si vous n'êtes pas attentif.
- •La fonction n'accepte que trois paramètres de quartile (1, 2, 3), contrairement à QUARTILE.INCLURE ou PERCENTILE qui offrent plus de flexibilité pour les analyses personnalisées.
- •Avec des petits ensembles de données (moins de 10 observations), les résultats de QUARTILE.EXCLURE peuvent être peu fiables et ne pas refléter fidèlement la distribution réelle des données.
- •QUARTILE.EXCLURE n'est pas disponible dans les versions d'Excel antérieures à 2010, ce qui peut poser problème lors du partage de fichiers avec des utilisateurs travaillant sur des versions obsolètes.
Alternatives
Offre une flexibilité supérieure en permettant de calculer n'importe quel percentile (0 à 100), pas seulement les quartiles. Utilise la même méthode d'exclusion que QUARTILE.EXCLURE.
Quand : Lorsque vous avez besoin de calculs de percentiles personnalisés, comme le 90e percentile ou le 10e percentile, pour des analyses plus granulaires.
Accepte les valeurs 0 et 4 pour obtenir le minimum et le maximum de la plage. Peut être plus intuitive pour certains utilisateurs habitués à l'ancienne fonction QUARTILE.
Quand : Lorsque vous travaillez avec des données d'échantillon ou que vous avez besoin d'une analyse incluant les valeurs extrêmes dans vos calculs de quartiles.
Compatibilité
✓ Excel
Depuis Excel 2010
=QUARTILE.EXCLURE(matrice; quart) - Disponible dans Excel 2010, 2013, 2016, 2019 et 365✓Google Sheets
=QUARTILE(data; quartile) - Google Sheets utilise une syntaxe légèrement différente avec la fonction QUARTILEGoogle Sheets n'a pas d'équivalent exact de QUARTILE.EXCLURE, mais QUARTILE fonctionne de manière similaire. Pour une exclusion véritable, utilisez PERCENTILE avec les paramètres appropriés.
✓LibreOffice
=QUARTILE(data; type) - LibreOffice utilise la fonction QUARTILE avec des paramètres différents (0-4)