BDVAR : Calculer la variance d'une base de données avec critères
=BDVAR(base_de_données; champ; critères)La formule BDVAR est une fonction statistique avancée d'Excel qui permet de calculer la variance d'un ensemble de données en appliquant des critères spécifiques. Contrairement à la fonction VAR.S qui analyse l'intégralité d'une colonne, BDVAR offre une granularité supérieure en filtrant les données selon des conditions prédéfinies avant le calcul. Cette capacité de filtrage conditionnel en fait un outil indispensable pour les analystes financiers, les gestionnaires de projet et les data scientists qui travaillent avec des bases de données complexes. Dans un contexte professionnel, BDVAR s'avère particulièrement utile lorsque vous devez analyser la dispersion des données par segment, région, produit ou période. Par exemple, un responsable commercial peut évaluer la variance des ventes pour une région spécifique, ou un analyste RH peut mesurer la variance salariale pour un département donné. La fonction traite automatiquement les critères de filtrage, éliminant le besoin de créer des colonnes intermédiaires ou des tableaux de synthèse manuels. Bien que BDVAR soit moins connue que ses homologues AVERAGE ou COUNTIF, son maîtrise représente un atout majeur pour optimiser l'analyse statistique en Excel. Elle s'intègre parfaitement dans les workflows d'analyse de données complexes et permet de générer des rapports dynamiques et précis sans recourir à des outils externes.
Syntaxe et paramètres
La syntaxe de BDVAR suit le modèle standard des fonctions de base de données Excel : =BDVAR(base_de_données; champ; critères). Le premier paramètre 'base_de_données' désigne l'ensemble complet de vos données, incluant obligatoirement les en-têtes. Cette plage doit être contiguë et bien structurée, avec des colonnes représentant les champs et des lignes les enregistrements. Le paramètre 'champ' spécifie la colonne sur laquelle porte le calcul de variance : vous pouvez le référencer par son numéro (1 pour la première colonne) ou son nom d'en-tête entre guillemets. Le paramètre 'critères' est la clé de la puissance de BDVAR. Il s'agit d'une plage contenant les conditions de filtrage, structurée avec des en-têtes identiques à ceux de la base de données et des valeurs de critères en dessous. Vous pouvez combiner plusieurs critères (ET logique) en les plaçant sur la même ligne, ou créer des conditions alternatives (OU logique) en les mettant sur des lignes différentes. BDVAR ignore automatiquement les cellules vides dans le calcul et traite les erreurs de type #N/A en les excluant du résultat. Important : la formule calcule la variance d'échantillon (similaire à VAR.S), non la variance de population.
databasefieldcriteriaExemples pratiques
Variance des ventes par région
=BDVAR(A1:D100;"Montant_Vente";G1:G2)La base de données s'étend de A1 à D100 avec en-têtes incluant 'Région' et 'Montant_Vente'. La plage de critères G1:G2 contient 'Région' en G1 et 'Île-de-France' en G2. BDVAR calcule la variance uniquement pour les ventes de cette région.
Variance des salaires par département et ancienneté
=BDVAR(Employes!A1:F500;"Salaire";Criteres!A1:C2)La base de données Employes contient colonnes 'Département', 'Salaire', 'Ancienneté'. Les critères en A1:C2 spécifient 'Département'='IT' et 'Ancienneté'>5. BDVAR filtre et calcule la variance salariale du segment ciblé.
Variance des délais de livraison pour commandes prioritaires
=BDVAR(Commandes!A1:E1000;"Délai_Jours";H1:H2)La colonne 'Type_Commande' contient les valeurs de priorité. La plage H1:H2 contient 'Type_Commande' et 'Prioritaire'. BDVAR isole les commandes prioritaires et calcule la variance de leurs délais.
Points clés à retenir
- BDVAR calcule la variance d'échantillon d'une colonne spécifique en appliquant des critères de filtrage, offrant une analyse segmentée sans manipulation manuelle des données
- La syntaxe requiert trois paramètres : la base de données (avec en-têtes), le champ à analyser (par numéro ou nom), et une plage de critères structurée identiquement
- Les critères supportent les opérateurs (>, <, >=, <=, <>) et peuvent être combinés en logique ET (même ligne) ou OU (lignes différentes)
- Toujours tester avec BDCOUNT avant BDVAR pour garantir que les critères retournent au moins 2 enregistrements, sinon l'erreur #NUM! apparaîtra
- BDVAR s'intègre puissamment avec BDAVERAGE, RACINE et IFERROR pour créer des analyses statistiques robustes et des rapports dynamiques
Astuces de pro
Utilisez des plages nommées pour vos critères : sélectionnez votre plage de critères, allez à Formules > Définir un nom, et référencez-la dans BDVAR. Cela rend vos formules plus lisibles et maintenables.
Impact : Réduit les erreurs de référence et facilite la maintenance des modèles complexes à long terme
Testez toujours vos critères avec BDCOUNT avant d'appliquer BDVAR. Si BDCOUNT retourne 0 ou 1, BDVAR génèrera une erreur. Cela vous permet de déboguer rapidement.
Impact : Économise du temps de dépannage et améliore la fiabilité des formules en production
Pour les critères numériques avec opérateurs, placez l'opérateur directement : '>1000', '<=50', '<>0'. Excel interprète automatiquement ces expressions sans guillemets supplémentaires.
Impact : Permet des analyses conditionnelles sophistiquées sans formules complexes additionnelles
Combinée avec IFERROR, protégez votre formule : =IFERROR(BDVAR(...);"N/A"). Cela évite que les erreurs #NUM! ou #DIV/0! ne cassent vos rapports.
Impact : Améliore la présentation des tableaux de bord et la robustesse des modèles critiques
Combinaisons utiles
BDVAR + BDAVERAGE pour coefficient de variation
=BDVAR(A1:D100;"Valeur";G1:G2)/BDAVERAGE(A1:D100;"Valeur";G1:G2)Combine la variance et la moyenne pour calculer le coefficient de variation (écart-type relatif), un indicateur de dispersion normalisé. Utile pour comparer la variabilité entre groupes ayant des moyennes différentes.
BDVAR + RACINE pour écart-type conditionnel
=RACINE(BDVAR(A1:D100;"Montant";G1:G2))Calcule l'écart-type d'échantillon pour les données filtrées. L'écart-type est plus intuitif que la variance car il s'exprime dans l'unité originale des données.
BDVAR + SI + BDCOUNT pour analyse de qualité
=SI(BDCOUNT(A1:D100;"Montant";G1:G2)<2;"Données insuffisantes";BDVAR(A1:D100;"Montant";G1:G2))Vérifie qu'au moins 2 enregistrements correspondent aux critères avant de calculer la variance. Prévient les erreurs #NUM! et améliore la robustesse du modèle.
Erreurs courantes
Cause : Le paramètre 'champ' référence une colonne contenant du texte ou des valeurs non numériques. BDVAR ne peut calculer une variance que sur des données numériques.
Solution : Vérifiez que la colonne désignée par le paramètre 'champ' contient exclusivement des nombres. Convertissez les données textuelles en nombres si nécessaire, ou sélectionnez une colonne différente.
Cause : La plage de critères référence des cellules supprimées ou la structure de la base de données a changé (colonnes déplacées/supprimées), invalidant la référence au champ.
Solution : Vérifiez l'intégrité de vos plages et reconstruisez les références si nécessaire. Utilisez des noms de plages nommées pour plus de robustesse : =BDVAR(BaseDonnees;"Champ";CriteresFiltrage).
Cause : Tous les enregistrements filtrés par les critères contiennent des valeurs identiques ou moins de 2 valeurs numériques valides, rendant le calcul de variance impossible.
Solution : Vérifiez que vos critères retournent au moins 2 enregistrements avec des valeurs différentes. Assouplissez les critères ou vérifiez la qualité des données. Utilisez BDCOUNT pour confirmer le nombre d'enregistrements filtrés.
Checklist de dépannage
- 1.Vérifiez que la plage de base de données inclut les en-têtes de colonne et que tous les en-têtes sont uniques et correctement orthographiés
- 2.Confirmez que le paramètre 'champ' référence une colonne contenant exclusivement des valeurs numériques (pas de texte ou de dates non converties)
- 3.Testez que la plage de critères a la même structure que la base de données (en-têtes identiques) et que les valeurs de critères correspondent exactement (respectez la casse pour le texte)
- 4.Utilisez BDCOUNT avec les mêmes critères pour vérifier qu'au moins 2 enregistrements sont filtrés (sinon BDVAR retournera #NUM!)
- 5.Vérifiez qu'aucune cellule de la colonne analysée ne contient d'erreur (#N/A, #REF!) qui pourrait contaminer le calcul
- 6.Assurez-vous que les références de plages n'ont pas été modifiées après suppression/insertion de lignes ou colonnes; reconstruisez si nécessaire
Cas particuliers
La colonne de champ contient des cellules vides
Comportement : BDVAR ignore automatiquement les cellules vides et calcule la variance sur les valeurs numériques présentes uniquement
Solution : Aucune action nécessaire; c'est le comportement attendu et souhaitable
Cela diffère de VAR.S qui traite les cellules vides comme zéro dans certains contextes
Tous les enregistrements filtrés ont la même valeur (variance = 0)
Comportement : BDVAR retourne 0, ce qui est mathématiquement correct (pas de dispersion)
Solution : Vérifiez si cette uniformité est intentionnelle ou révèle un problème de données
Une variance de 0 peut indiquer des données de mauvaise qualité ou un segment très homogène
Les critères contiennent des caractères génériques (* ou ?)
Comportement : BDVAR traite * comme 'zéro ou plusieurs caractères' et ? comme 'exactement un caractère', permettant des correspondances partielles
Solution : Utilisez cette fonctionnalité pour filtrer sur des patterns : 'Prod*' correspondra à 'Product_A', 'Product_B', etc.
Utile pour les analyses sur des codes ou références avec formats standardisés
Limitations
- •BDVAR calcule uniquement la variance d'échantillon (formule n-1), pas la variance de population. Pour la variance de population, utilisez DVARP ou créez une formule personnalisée
- •La plage de critères doit avoir la même structure que la base de données (en-têtes identiques), ce qui rend la formule fragile aux changements de structure de données
- •BDVAR ne fonctionne pas avec les dates directement; vous devez convertir les dates en nombres (jours depuis une référence) pour analyser leur variance
- •La performance se dégrade significativement avec des bases de données très volumineuses (>100 000 lignes); considérez les tableaux croisés dynamiques ou Power Query pour les mégadonnées
Alternatives
Compatibilité
✓ Excel
Depuis Excel 2007
=BDVAR(base_de_données; champ; critères) - Identique sur toutes les versions 2007 à 365✗Google Sheets
Non disponible
✓LibreOffice
=BDVAR(base_de_données; champ; critères) - Syntaxe identique, utilise des points-virgules comme séparateurs selon les paramètres régionaux